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AI / ML.

I modelli, i loro costi e i loro limiti: cosa conviene usare, quando farselo in casa e come valutare un sistema AI prima di metterlo in produzione.

Cadenza tipica: un segnale nuovo circa ogni due settimane.

A cura di:

Redazione avstudio.ai

testi generati con AI, controlli automatici indipendenti

Sezione dell'Osservatorio avstudio.ai su modelli e LLM operations: pipeline RAG, fine-tuning e benchmark per applicazioni AI in produzione. Testi generati con AI da fonti verificate, controlli automatici indipendenti.

I segnali di quest'area · 18

I temi che l'area segue (17)

RAG con agenti AIGraph RAGRetrieval avanzato (ColBERT)Ottimizzazione prompt (DSPy)TextGrad ottimizzazione testualeLoRA multi-tenant fine-tuningVLM per comprensione documentiCascading di modelli AIInspect AI (eval framework)Voice realtime (ElevenLabs)Computer Use (Claude)Agenti deep researchOrchestrazione tool con MCPCache semantica LLMPrompt caching (Anthropic)Speculative decoding (vLLM)Arena Hard evals